Plano de Execução — Swipe Offers

Visão executiva

Fase	Tasks principais	Meta	Orçamento	Prazo
Fase 0	Mapear eureka moment, fazer onboarding como usuário, ouvir gravações, kickoff com Caique	Responder as 3 perguntas críticas antes de executar qualquer coisa	Zero	Pré-kickoff
Fase 1	Smart Retries no Stripe, grace period, dunning, cancel flow com pausa, heatmap instalado	Estancar churn involuntário. Base de dados para guiar a Fase 2.	A definir	Dias 1–10
Fase 2	Empty state, onboarding por perfil, health score, redução de bugs, revisão de copy e página de vendas	Usuário novo ativa nos primeiros 7 dias e chega ao M2	A definir	Dias 11–25
Fase 3	Coletar dados, analisar exit survey, comparar ativação, documentar aprendizados, apresentar pro Caique	Dados que sustentam a decisão: continuar, ajustar ou escalar	A definir	Dias 26–35

Estrutura do plano

Fase 0

Diagnóstico

Pré-kickoff

Eureka moment, jornada emocional, fricção atual, alinhamento com Caique

Não conta nos 25–35 dias

Fase 1

Estancar

Dias 1–10

Churn involuntário, dunning, cancel flow com pausa, base de dados

Fase 2

Ativar

Dias 11–25

Empty state, onboarding por perfil, health score, redução de esforço

Fase 3

Consolidar

Dias 26–35

Dados, aprendizados, apresentação pro Caique

Detalhamento

Fase 0 — Pré-kickoff

Diagnóstico e Alinhamento

Antes do teste começar · Não conta nos 25–35 dias

Responder 3 perguntas antes de executar qualquer coisa.

1. Qual é o momento "eureka" da Swipe? (o que o usuário precisa fazer/ver para perceber o valor)
2. O que o usuário sente nos primeiros 3 dias? (jornada emocional pós-compra)
3. Quanto esforço ele precisa fazer para chegar lá? (fricção atual)

Tarefa	Dono	Obs
Enviar perguntas pro time (ver abaixo)	Isabella	09/04
Fazer o próprio onboarding como usuário novo Anotar cada ponto de fricção, dúvida e abandono	Isabella	10/04
Ouvir 3–5 gravações de suporte ou entrevistas existentes Pedir acesso pelo Henrique T	Isabella	11/04
Conversar com Bruna para entender a perspectiva dela Ela conduziu as reuniões de diagnóstico — o que ela viu, o que ficou sem resposta	Isabella + Bruna	10/04
Consolidar: qual é o eureka moment da Swipe?	Isabella	11/04
Mapear jornada completa: pré-compra → compra → pós-compra → uso Landing page, checkout, confirmação, primeiro acesso, plataforma — onde a experiência quebra?	Isabella	11/04
Mapear níveis de ativação Com dados de plataforma: quantos fazem a 1ª busca e quantos salvam algo. Com o survey de ativos (Fase 2): perguntar diretamente "já usou um criativo que achou aqui?" e "teve resultado?". Os dois primeiros são mensuráveis; os dois últimos só via qualitativo.	Isabella + Dev	11/04
Auditar os primeiros 7 segundos do login O que o usuário literalmente vê ao entrar pela primeira vez? Qual é a primeira decisão que precisa tomar? Impressão formada nos primeiros segundos define se o usuário tenta de verdade ou só "dá uma olhada".	Isabella	10/04
Kickoff com Caique — validar plano, metas e autonomia	Isabella + Caique	12/04
Confirmar acesso: Stripe, CRM, analytics, gravações	Isabella	12/04

Perguntas essenciais por pessoa

Caique

Qual minha autonomia com o Dev?
Tem budget para ferramentas durante o teste?
O que mudou desde o briefing de março?
Qual funcionalidade ou dado da Swipe não tem substituto direto no mercado?

Dev

Quantas horas/semana disponíveis para novas demandas?
Smart Retries no Stripe está ativo?
Temos analytics de uso por feature na plataforma?
Consegue cruzar: o que ativos de 3m+ fizeram nos 7 primeiros dias?
Qual ação ou feature um usuário retido de 3+ meses realizou nos primeiros dias que os churned não realizaram?

Thais

Qual CRM está sendo usado?
O que está rodando de verdade hoje (onboarding, recuperação)?
Email tem boa abertura ou WhatsApp funciona melhor?

Henrique T

Quando o usuário clica em cancelar, o que acontece exatamente?
O onboarding em grupo já roda? Com que frequência?
Qual a principal reclamação que você ouve no suporte hoje?
Quais funcionalidades mais aparecem nas conversas de suporte e onboarding?

Fase 1 — Dias 1–10

Estancar o Sangramento

Início após kickoff com Caique

Parar o churn involuntário e instalar os olhos que vão guiar a Fase 2. Sem precisar de dev complexo.

Primeiras 48–72h — movimento imediato

Essas tarefas podem começar no D+1, antes de qualquer alinhamento adicional

Mapear o fluxo atual de cancelamento	Isabella	D+1
Ativar Smart Retries no Stripe	Dev	D+2
Configurar grace period de 3–5 dias	Dev	D+2
Instalar Microsoft Clarity (heatmap)	Dev	D+3

Churn involuntário

Tarefa	Dono	Dia	Impacto
Ativar Smart Retries no Stripe Sequência: soft retry 24h → dia 3 → dia 7	Dev	D+2	Alto
Configurar grace period de 3–5 dias Antes de cortar o acesso — cliente pode atualizar o cartão	Dev	D+2	Alto
Criar sequência de dunning (3 emails) D+1 aviso → D+3 falhou → D+7 última chance + link direto pra atualizar	Thais + Isabella	D+5	Alto
Lógica de retry por tipo de recusa Insufficient funds → aguarda dias / network error → retry rápido	Dev + Isabella	D+4	Médio

Cancel flow

Mapear o fluxo atual de cancelamento O que acontece quando o usuário clica em cancelar hoje?	Isabella	D+1	Diagnóstico
Adicionar opção de pausa (30–60 dias) antes do cancelamento 25% dos que cancelariam optam por pausar quando a opção existe	Dev	D+6	Alto
Oferta segmentada no cancel flow Cancela por custo → desconto / por não usar → pausa + como usar	Isabella + Thais	D+7	Alto
Exit survey (razão + 1 pergunta aberta) Dados para entender o que realmente está causando o cancelamento	Dev	D+6	Médio

Base de dados para a Fase 2

Instalar heatmap + gravação de sessão Hotjar ou Microsoft Clarity (gratuito)	Dev	D+3	Diagnóstico
Cruzar dados: ativos de 3m+ vs. churned nos 7 primeiros dias O que os que ficaram fizeram que os outros não fizeram?	Dev + Isabella	D+8	Alto
Identificar top 3 pontos de fricção no primeiro login Empty states, navegação, features não descobertas	Isabella	D+8	Alto
Verificar retry e dunning para os 155 clientes PayT Taxa de aprovação atual: 34.7%. O que existe de retry automático? O que pode ser configurado? Parte do R$16K/mês em falhas vem do PayT — não fica fora do plano.	Dev + Isabella	D+3	Diagnóstico

Fase 2 — Dias 11–25

Jornada e Ativação

Com os dados da Fase 1 em mãos

Atacar o churn voluntário: o usuário que chegou, não entendeu o valor e foi embora.

Primeiro login e empty states

Tarefa	Dono	Dia	Impacto
Redesenhar o empty state do primeiro login Tela vazia → direcionamento claro para o eureka moment. 84% abandonam na 1ª sessão sem orientação.	Isabella + Dev	D+13	Alto
Criar checklist de primeiros passos na plataforma 3–5 ações que levam ao eureka moment, visível no dashboard	Isabella	D+13	Alto
Garantir a primeira vitória na sessão inicial Além de direcionar ao eureka moment, o usuário precisa sair da primeira sessão com pelo menos 1 oferta acionável salva. Quem não sai com uma vitória concreta não volta — não por falta de interesse, mas por falta de resultado visível.	Isabella + Dev	D+14	Alto
Adicionar tooltip nos pontos de maior abandono Baseado nos heatmaps da Fase 1	Dev	D+17	Médio

Onboarding por perfil

Definir 2–3 perfis de usuário e seus objetivos Ex: afiliado quer criativos / media buyer quer funis / empreendedor quer validar oferta	Isabella	D+12	Alto
Criar sequência de onboarding por perfil: D+1, D+3, D+7 Email curto, direto ao eureka do perfil. Fluxos segmentados aumentam ativação em 30–50%.	Isabella + Thais	D+18	Alto
Ativar onboarding em grupo 3x/semana com Henrique T Reduz fricção inicial, cria vínculo, aumenta custo emocional de sair	Henrique T	D+11	Alto
Pergunta de nicho no onboarding + personalização de plataforma Definir nicho no primeiro login (e-commerce, info, SaaS, etc.) para personalizar o que o usuário vê ao entrar. Quem entra e já encontra ofertas do seu mercado sente que a ferramenta foi feita pra ele — não que precisa aprender a filtrar.	Isabella + Dev	D+16	Alto
Criar grupo WhatsApp exclusivo para assinantes ativos Fechado, moderado pelo Henrique T, com curadoria de criativos da semana. Não é suporte — é comunidade. Cria vínculo que o produto em si não cria: usuário em comunidade tem custo emocional de sair muito maior.	Henrique T + Isabella	D+11	Alto
Definir unlockables básicos 1-2 benefícios que aparecem após uso continuado: ex. acesso a ofertas VIP 48h antes da plataforma pública após 30 dias ativo. Quem cancela perde algo concreto — cria custo emocional real de sair.	Isabella + Henrique T	D+22	Médio

Health score (leading indicators)

Definir leading indicators de churn Ex: queda de login nos últimos 14 dias, feature X não usada, sem login há 7 dias	Isabella + Dev	D+14	Alto
Montar health score básico: verde / amarelo / vermelho Pode começar em planilha — o que importa é a lógica, não a ferramenta	Dev	D+19	Médio
CS proativo: contato para clientes amarelo/vermelho WhatsApp ou email — intervenção antes do cancelamento, não depois	Thais ou Henrique T	Contínuo	Médio

Reduzir esforço

Fechar top 10 bugs críticos dos 87 reports Priorizar os que causam mais esforço pro usuário, não os mais fáceis	Dev	D+22	Médio
Survey com ativos de 3+ meses "O que você mais usa?" e "O que tentou fazer e não conseguiu?"	Isabella	D+17	Diagnóstico

Jornada completa — pré e pós-compra

Revisar a página de vendas com olhar de expectativa x realidade O que a página promete vs. o que o usuário encontra no primeiro login? Cada gap é uma causa de churn.	Isabella	D+12	Alto
Auditar checkout e confirmação de compra O usuário sai da compra sabendo o que vem a seguir? Próximo passo deve ser claro desde esse momento.	Isabella	D+12	Alto
Ajustar copy de boas-vindas (email + página pós-compra) Tom certo no momento certo — o usuário acabou de comprar e está com expectativa alta. Reforçar que foi uma boa decisão.	Isabella	D+15	Alto
Revisar comunicação nos primeiros 7 dias Emails automáticos, mensagens no produto — consistência entre o que foi prometido e o que está sendo entregue	Isabella + Thais	D+16	Médio
Email semanal de nicho "3 novas ofertas no seu nicho esta semana" toda segunda. Cria o gatilho de retorno que traz o usuário de volta antes de ele lembrar que tem assinatura. Depende da pergunta de nicho no onboarding estar ativa (D+16) e com dados suficientes — mínimo 3–4 dias de respostas antes do primeiro disparo.	Thais + Isabella	D+20	Alto
Email pré-renovação D-7 Não é dunning. É justificativa de valor antes da cobrança: o que o usuário fez no mês, o que está novo no nicho dele. Quem não loga nos 7 dias antes da renovação tem alta probabilidade de churn voluntário pós-cobrança.	Thais + Isabella	D+18	Alto

Critério de saída: empty state corrigido, onboarding com nicho ativo, comunidade WhatsApp no ar, health score funcionando, top bugs fechados, copy de boas-vindas revisado, email semanal e pré-renovação configurados.

Nota sobre dependência de Dev: se Guibson tiver baixo bandwidth, a Isabella executa o bloco independente (onboarding por email, WhatsApp, survey, copy da página de vendas, boas-vindas, emails de nicho e pré-renovação) e negocia com Caique apenas as tasks de Dev de maior impacto: empty state + pergunta de nicho na plataforma.

Fase 3 — Dias 26–35

Consolidação e Entrega

Análise de resultados e apresentação pro Caique

Transformar o que foi feito em decisão: continuar, ajustar ou escalar.

Tarefa	Dono	Dia
Coletar dados de churn do período vs. baseline	Dev + Isabella	D+29
Analisar exit survey: o que as pessoas disseram ao cancelar?	Isabella	D+30
Comparar ativação: com onboarding novo vs. sem	Isabella	D+30
Documentar o que funcionou, o que não funcionou e por quê	Isabella	D+32
Apresentação final pro Caique: resultado, aprendizados, próximos passos	Isabella	D+35

O que apresentar no D35 (métricas de processo — mensuráveis no período):
Taxa de recuperação de pagamentos desde D+2 · Taxa de pausa no cancel flow · % de novos usuários que completaram o checklist de primeiros passos · Volume e razões do exit survey · Distribuição do health score (verde/amarelo/vermelho) · Taxa de abertura dos emails de dunning e onboarding

O que aparece em 60–90 dias (outcome — não disponível no D35):
Churn mensal real · Retenção M1→M2 do cohort de abril · Impacto definitivo no MRR

Decisão do Caique no D35: continuar, ajustar ou escalar — com base nos sinais de processo acima, não nas métricas de resultado.

Fora do escopo deste teste

Product tour interativo completo — precisa de ferramenta dedicada (Appcues, Pendo). Para pós-teste.

Health score automatizado — começa manual, automatiza depois.

Campanha de reativação dos 902 churned — sem dados do exit survey, o targeting é fraco. Para pós-teste.

Plano anual e upsell — alavancas de expansão, não de retenção. Para pós-teste.

Redesign completo da plataforma — escopo cirúrgico: corrigir os pontos críticos, não refazer tudo.

Riscos e mitigações

Risco	Probabilidade	Mitigação
Dev sem bandwidth para as demandas técnicas da Fase 1 e 2	Alta	Priorizar fila única de demandas com Caique desde o kickoff. Versão mínima da Fase 2 executa o bloco independente de Dev (onboarding, emails, WhatsApp, copy).
Eureka moment não identificável nos dados de plataforma	Média	Fallback: entrevistas com 5 ativos de 3+ meses na Fase 0. Qualitativo como proxy até os dados de Clarity chegarem.
CRM não suporta onboarding segmentado por perfil	Média	Mapear na Fase 0 (pergunta para Thais). Plano B: ActiveCampaign free tier com segmentação manual.
Email com baixa abertura — dunning e onboarding não chegam ao usuário	Média	Testar WhatsApp em paralelo para dunning e onboarding desde D+1. Já existe webhook ativo.
Cancel flow travado por limitação técnica do sistema atual	Baixa	Versão mínima viável: só a opção de pausa, sem oferta segmentada. Reduz esforço de Dev e já entrega o principal benefício.

Cadência

Semanal

Check-in assíncrono — toda segunda

Tarefas concluídas

Bloqueios e dependências

Próximos 7 dias

Fim de fase

Reunião 30 min com Caique

Resultado vs. critério de saída

Ajuste de rota se necessário

Decisões pendentes

Experiência do usuárioe redução de churn

Experiência do usuário
e redução de churn